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My Paper2

Inverse Tone Mapping Operator Using Sequential Deep Neural Networks Based on the Human Visual System 넓은 dynamic range (동적 범위)를 보여주는 디스플레이가 발전함에 따라, 기존의 좁은 dynamic range를 가지는 이미지의 range를 넓혀주는는 기술이 대두되고 있습니다. 이 기술을 inverse tone mapping operator (ITMO) 라고 합니다. 이 논문은 neural network를 활용해 low dynamic range (LDR) 이미지를 high dynamic range (HDR) 이미지로 변환시켜주는 논문입니다. 해당 논문은 IEEE ACCESS에 게재되었습니다. https://ieeexplore.ieee.org/document/8466589 Introduction 위 그림을 보면 알수 있듯이, human visual system (HVS)의 동적 범위(dynam.. 2021. 12. 2.
Deep-learned short tau inversion recovery imaging using multi-contrast MR images 다양한 의료영상 가운데 많이 사용되고 있는 있는 MRI는 촬영 방식에 따라 종류가 다양합니다. 이 논문은 촬영된 MRI들을 가지고 다른 contrast를 가지는 MRI를 생성하는 논문입니다. 새로운 contrast의 MRI를 생성하도록 특화된 네트워크 (CC-DNN)과 더불어, misregistration를 보정하고 noise에 덜민감하도록 만드는 loss를 추가함으로써 뛰어난 성능을 보여줍니다. 해당 논문은 MRI분야 논문지인 Magnetic Resonance in Medicine에 게재되었습니다. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/mrm.28327 Introduction MRI는 다양한 pulse sequence를 통해 필요한 부위를 특화시켜 볼 수 있는 .. 2021. 11. 29.
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